2026/07/01
SC-AISP 半導體 AI 專業人員證照課程介紹
在 AI 技術快速應用於車用電子、ADAS 與智慧系統的趨勢下，工程團隊除了掌握模型開發技術外，也需要建立 AI 功能安全思維，SC-AISP（Semiconductor AI Safety Professional）課程即是為半導體產業打造之專業訓練。
為什麼 SC-AISP 是 AI 功能安全人才的重要能力？
隨著 AI 技術逐步導入 ADAS、自動駕駛、車用影像辨識、智慧感測及半導體 SoC 平台然而 AI 模型的輸出並非完全可預測，因此可能產生：誤判、漏判、資料偏差、推論錯誤等安全風險。
SC-AISP 課程結合 AI 技術基礎、ISO 26262 功能安全概念及 ISO/PAS 8800 AI 功能安全要求，協助工程師建立完整的 AI Safety 知識架構。
課程特色
神經網路與 AI 基礎
- Neural Network
- Deep Neural Network
- CNN
- Machine Learning
SoC 與 IP 模組應用
- AI 模型如何部署至 SoC
- CNN 與硬體架構關聯
- AI 推論流程
- 半導體實現機制
AI 失效模式分析
- CNN Failure Modes
- Potential Failure Effects
- Diagnostic Mechanisms
- AI 安全風險分析
ADAS 實務案例分析
- 系統架構
- 資訊流分析
- 感知系統風險
- 安全機制設計
ISO/PAS 8800 開發要求
- AI 功能安全概念
- AI 開發生命週期
- 安全驗證重點
- ISO/PAS 8800 應用方向
適合對象
IC 設計工程師
希望了解 AI 功能安全於晶片設計階段的應用。
SoC 開發工程師
負責 AI 模型與硬體整合相關工作。
功能安全工程師
希望掌握 AI Safety 發展趨勢與分析方法。
ADAS 開發團隊
從事智慧感知與自動駕駛系統開發人員。
AI 晶片研發團隊
需建立 AI 系統安全能力之技術人員。
講師介紹
Prof. Dr. Karol Niewiadomski
Prof. Dr. Karol Niewiadomski 現任 SGS-TÜV Saar 半導體、人工智慧及資安產品領域的業務發展經理，也是德國應用科技大學教授，長期投入功能安全、資通安全與半導體技術發展領域，並擁有超過十五年以上相關產業經驗。其研究與實務涵蓋 AI、功能安全及半導體技術應用，曾發表多篇技術論文並於各地專業研討活動分享相關經驗。
如何取得最新開班資訊？
欲取得最新課程日期與報名資訊，歡迎聯繫 SGS 功能安全暨資通安全服務中心